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1과목 - 데이터의 이해 (문제) ** 데이터에 관한 설명 - 정형데이터 : 형태ㅇ, 연산ㅇ, 처리쉬움, RDBMS에 저장 - 반정형데이터 : 형태ㅇ, 연산x, 해석x, 파일로 저장 - 비정형데이터 : 형태x, 연산x, NoSQL에 저장 창의적인 데이터 매시업은 기존에 풀기 어려웠던 문제 해결에 도움을 준다. ** 메타데이터 : 데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해 주는 데이터. BI : 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 리포트 중심의 도구 BA : 의사결정을 위한 통계적이고 수학적인 분석에 초점을 둔 기법 OLAP : 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 기술 ** D : a, b 각각 가격얼마 I : a가 더 싸다. K : a에서 사야겠다. W : 다른 물건도 a가 더 싸겠다. ** 빅데이터 활용에 필요한 .. 2021. 3. 9.
2장. 분석 마스터 플랜 1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크 ※ 분석 과제를 대상으로 다양한 기준을 고려해 적용 우선순위를 설정하고, 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립한다. 우선순위 고려요소 : 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 실행 용이성 적용범위 / 방식 고려요소 : 업무 내재화 적용수준, 분석 데이터 적용수준, 기술 적용수준 > 로드맵 수립 ※ ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징 ROI (Return on Investment) : 투자수익률 3V → 투자비용 요소 4V → 비즈니스 효과 ※ 데이터 분석과제 추진시 고려해야 하는 우선순위 평가 기준 시급성 : 시급성의 판단기준은 전략적 중요도가 핵심 난이도 : 난이도는 현 시점에서 과제를 추진하는 것이 적용 비용 측면과 범위 측면에서 바로 적용하기 쉬운 것인지.. 2021. 3. 9.
1장. 데이터 분석 기획의 이해 1절 분석기획 방향성 도출 ※ 분석기획의 특징 분석기획? 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행 할 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업 데이터 사이언티스트의 역량 : 수학 / 통계학적 지식, 정보기술, 비즈니스에 대한 이해와 전문성 ※ 분석 대상과 방법 윗 그림은 외우기 헷갈려서 그림째로 외웠다. OSID... ※ 분석 기획시 고려사항 1) 분석의 기본인 가용 데이터에 대한 고려가 필요하다. 분석을 위한 데이터의 확보가 우선적이며, 데이터의 유형에 따라 적용 가능한 솔루션 및 분석방법이 다르기 때문에 유형에 대한 분석이 선행적으로 이루어져야 한다. 2) 분석을 통해 가치가 창출될 수 있는 적절한 활용방안과 유즈케이스 탐색.. 2021. 3. 3.
스케치 (기본 스케치 방법, 스케치 팔레트 옵션) 먼저 스케치를 시작하기 위해선 툴바에서 create sketch 클릭 1. Line line을 끝내고 싶으면 check box 클릭 or 끝 부분에서 더블클릭 아예 line 실행창에서 나가고 싶으면 끝에서 enter. 닫힌 스케치는 sketch profile이라고 한다. 이를 이용해서 3차원 body를 생성함. 스케치 창을 나와서 extrude를 해서 화살표를 늘리면 삼차원 도형이 된다. 좌표는 잘못설정 했음 sketch를 지울 때는 전체를 선택하고 우측버튼 - delete키를 누르면 없어진다. 2. spline 1) fit point spline spline은 단축키가 없으므로 다시 곡선을 그리고 싶을 때는 바로 직전의 작업을 수행하는 오른쪽 클릭창에 repeat~~를 사용한다. 3. polygon 기.. 2021. 2. 27.

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