3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 ※ 빅데이터 회의론의 원인 부정적 학습효과 → 공포 마케팅, 투자대비 효과 미흡 부적절한 성공사례 → 빅데이터가 필요없는 분석사례, 기존 CRM의 분석 성과를 빅데이터 분석 성과로 과대포장 단순히 빅데이터에 포커스를 두지말고, 분석을 통해 가치를 만드는 것에 집중해야 함 ※ 일차원적인 분석 vs 전략도출 위한 가치기반 분석 2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 ※ 데이터 사이언스의 영역 분석적 영역 : 수학, 확률모델, 머신러닝, 분석학, 패턴 인식과 학습, 불확실성 모델링 등 IT영역 : 시그널프로세싱, 프로그래밍, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스, 고성능 컴퓨팅 비즈니스 컨설팅 영역 : 커뮤니케이션, 프레젠테이션, 스토리텔링, 시각화 ※ 데이터 사이언티스..
2021. 2. 20.
