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Adsp/기출오답정리3

3과목 - 데이터 분석 개요, 데이터 마트 (문제) ** EDA의 또다른? 뜻EDA : 데이터가 가지고 있는 특성을 파악하기 위해 해당 변수의 분포 등 시각화하여 분석하는 분석방법 ** 모델링 성능 평가데이터 마이닝 - 정확도- 정밀도- 디텍트 레이트- 리프트시뮬레이션- Throughput- Average wating time- Average queue length- Time in system ** ODS : 정제된 데이터신규시스템 & 스테이지 영역 : 에서 가져온 데이터는 정제되어 있지x데이터 정제 후 DW, DM과 결합. ** EDA의 4가지 주제 (저잔자그)- 저항성의 강조- 잔차계산- 자료변수의 재표현- 그래프 통한 현시성 **reshape : 변수를 조합해 변수명을 만들고 변수들을 시간, 상품 등의 차원에 결합해 다양한 요약변수와 파생변수를 쉽게.. 2021. 3. 10.
2과목 - 데이터 분석 기획 (문제) ** 분석기획 시 고려사항 - 관련데이터 파악 - 비즈니스 케이스 확보 - 장애요소 사전 계획수립 ** 정형데이터 : ERP, CRM, SCM 반정형데이터 : 로그데이터, 모바일데이터, 센싱데이터 비정형데이터 : 영상, 음성, 문자 ** 빅데이터 분석 방법론 분석기획 - 데이터 준비 - 데이터 분석 - 시스템 구현 - 평가/전개 ** 의사결정 방해요소 - 프레이밍 효과 - 고정관념 - 편향된 생각 ** 비즈니스 모델 - 업무 - 제품 - 고객 - 규제, 감사 - 지원 인프라 ** 데이터 타당성 - 데이터 존재여부 - 분석 시스템 환경 - 분석역량 ** 분석 준비도의 진단항목 - 데이터 충분성 - 신뢰성 - 적시성 - 비구조적 데이터 관리 - 외부 데이터 활용 체계 - 기준 데이터 관리 (MDM) ** 과.. 2021. 3. 9.
1과목 - 데이터의 이해 (문제) ** 데이터에 관한 설명 - 정형데이터 : 형태ㅇ, 연산ㅇ, 처리쉬움, RDBMS에 저장 - 반정형데이터 : 형태ㅇ, 연산x, 해석x, 파일로 저장 - 비정형데이터 : 형태x, 연산x, NoSQL에 저장 창의적인 데이터 매시업은 기존에 풀기 어려웠던 문제 해결에 도움을 준다. ** 메타데이터 : 데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해 주는 데이터. BI : 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 리포트 중심의 도구 BA : 의사결정을 위한 통계적이고 수학적인 분석에 초점을 둔 기법 OLAP : 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 기술 ** D : a, b 각각 가격얼마 I : a가 더 싸다. K : a에서 사야겠다. W : 다른 물건도 a가 더 싸겠다. ** 빅데이터 활용에 필요한 .. 2021. 3. 9.