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2과목 - 데이터 분석 기획 (문제) ** 분석기획 시 고려사항 - 관련데이터 파악 - 비즈니스 케이스 확보 - 장애요소 사전 계획수립 ** 정형데이터 : ERP, CRM, SCM 반정형데이터 : 로그데이터, 모바일데이터, 센싱데이터 비정형데이터 : 영상, 음성, 문자 ** 빅데이터 분석 방법론 분석기획 - 데이터 준비 - 데이터 분석 - 시스템 구현 - 평가/전개 ** 의사결정 방해요소 - 프레이밍 효과 - 고정관념 - 편향된 생각 ** 비즈니스 모델 - 업무 - 제품 - 고객 - 규제, 감사 - 지원 인프라 ** 데이터 타당성 - 데이터 존재여부 - 분석 시스템 환경 - 분석역량 ** 분석 준비도의 진단항목 - 데이터 충분성 - 신뢰성 - 적시성 - 비구조적 데이터 관리 - 외부 데이터 활용 체계 - 기준 데이터 관리 (MDM) ** 과.. 2021. 3. 9.
1과목 - 데이터의 이해 (문제) ** 데이터에 관한 설명 - 정형데이터 : 형태ㅇ, 연산ㅇ, 처리쉬움, RDBMS에 저장 - 반정형데이터 : 형태ㅇ, 연산x, 해석x, 파일로 저장 - 비정형데이터 : 형태x, 연산x, NoSQL에 저장 창의적인 데이터 매시업은 기존에 풀기 어려웠던 문제 해결에 도움을 준다. ** 메타데이터 : 데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해 주는 데이터. BI : 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 리포트 중심의 도구 BA : 의사결정을 위한 통계적이고 수학적인 분석에 초점을 둔 기법 OLAP : 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 기술 ** D : a, b 각각 가격얼마 I : a가 더 싸다. K : a에서 사야겠다. W : 다른 물건도 a가 더 싸겠다. ** 빅데이터 활용에 필요한 .. 2021. 3. 9.
2장. 분석 마스터 플랜 1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크 ※ 분석 과제를 대상으로 다양한 기준을 고려해 적용 우선순위를 설정하고, 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립한다. 우선순위 고려요소 : 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 실행 용이성 적용범위 / 방식 고려요소 : 업무 내재화 적용수준, 분석 데이터 적용수준, 기술 적용수준 > 로드맵 수립 ※ ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징 ROI (Return on Investment) : 투자수익률 3V → 투자비용 요소 4V → 비즈니스 효과 ※ 데이터 분석과제 추진시 고려해야 하는 우선순위 평가 기준 시급성 : 시급성의 판단기준은 전략적 중요도가 핵심 난이도 : 난이도는 현 시점에서 과제를 추진하는 것이 적용 비용 측면과 범위 측면에서 바로 적용하기 쉬운 것인지.. 2021. 3. 9.
1장. 데이터 분석 기획의 이해 1절 분석기획 방향성 도출 ※ 분석기획의 특징 분석기획? 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행 할 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업 데이터 사이언티스트의 역량 : 수학 / 통계학적 지식, 정보기술, 비즈니스에 대한 이해와 전문성 ※ 분석 대상과 방법 윗 그림은 외우기 헷갈려서 그림째로 외웠다. OSID... ※ 분석 기획시 고려사항 1) 분석의 기본인 가용 데이터에 대한 고려가 필요하다. 분석을 위한 데이터의 확보가 우선적이며, 데이터의 유형에 따라 적용 가능한 솔루션 및 분석방법이 다르기 때문에 유형에 대한 분석이 선행적으로 이루어져야 한다. 2) 분석을 통해 가치가 창출될 수 있는 적절한 활용방안과 유즈케이스 탐색.. 2021. 3. 3.

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