2과목 - 데이터 분석 기획 (문제)

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분석기획 시 고려사항
- 관련데이터 파악
- 비즈니스 케이스 확보
- 장애요소 사전 계획수립

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정형데이터 : ERP, CRM, SCM
반정형데이터 : 로그데이터, 모바일데이터, 센싱데이터
비정형데이터 : 영상, 음성, 문자

** 빅데이터 분석 방법론
분석기획 - 데이터 준비 - 데이터 분석 - 시스템 구현 - 평가/전개

** 의사결정 방해요소
- 프레이밍 효과
- 고정관념
- 편향된 생각

** 비즈니스 모델
- 업무
- 제품
- 고객
- 규제, 감사
- 지원 인프라

** 데이터 타당성
- 데이터 존재여부
- 분석 시스템 환경
- 분석역량

** 분석 준비도의 진단항목
- 데이터 충분성
- 신뢰성
- 적시성
- 비구조적 데이터 관리
- 외부 데이터 활용 체계
- 기준 데이터 관리 (MDM)

** 과제중심적 / 장기적 마스터 플랜

** 데이터 분석 준비 프레임워크 - 분석 업무 파악 영역
- 발생한 사실 분석 업무
- 예측 분석 업무
- 시뮬레이션 분석 업무
- 최적화 분석 업무
- 분석 업무 정기적 개선

** 데이터 거버넌스 체계 (표관저표)
- 데이터 표준화 : 데이터 표준 용어설정, 명명 규칙, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축
- 데이터 관리 체계 : 메타 데이터, 데이터 사전 관리원칙 수립
- 데이터 저장소 관리 : 워크플로우
- 표준화 활동 : 점검 모니터링

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집중구조 : 전략적 중요도에 따라 분석조직이 우선순위를 정해서 진행가능, 분석업무, 이중화/이원화 가능성 높음.
기능구조 : 일반적인 분석 수행구조, 별도 분석조직없음, 과거 실적에 국한된 분석 수행 가능성이 높음.
분산구조 : 인력들을 현업부서로 직접 배치하여 분석업무 수행, 신속한 액션가능, 베스트 프랙티스 공유가능, 역할분담 명확히 해야함

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3V : 투자비용 -> 난이도
4V(value) : 비즈니스 -> 시급성